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redis的分布式解决方式--codis (转)
阅读量:6417 次
发布时间:2019-06-23

本文共 10255 字,大约阅读时间需要 34 分钟。

codis是豌豆荚开源的分布式server。眼下处于稳定阶段。

原文地址:https://github.com/wandoulabs/codis/blob/master/doc/tutorial_zh.md

Codis 是一个分布式 Redis 解决方式, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的差别 (不支持的命令列表), 上层应用能够像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 全部后边的一切事情, 对于前面的client来说是透明的, 能够简单的觉得后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务.

基本框架例如以下:

Codis 由四部分组成:

Codis Proxy (codis-proxy)

Codis Manager (codis-config)
Codis Redis (codis-server)
ZooKeeper

codis-proxy 是client连接的 Redis 代理服务, codis-proxy 本身实现了 Redis 协议, 表现得和一个原生的 Redis 没什么差别 (就像 Twemproxy), 对于一个业务来说, 能够部署多个 codis-proxy, codis-proxy 本身是无状态的.

codis-config 是 Codis 的管理工具, 支持包含, 加入/删除 Redis 节点, 加入/删除 Proxy 节点, 发起数据迁移等操作. codis-config 本身还自带了一个 http server, 会启动一个 dashboard, 用户能够直接在浏览器上观察 Codis 集群的执行状态.

codis-server 是 Codis 项目维护的一个 Redis 分支, 基于 2.8.13 开发, 增加了 slot 的支持和原子的数据迁移指令. Codis 上层的 codis-proxy 和 codis-config 仅仅能和这个版本号的 Redis 交互才干正常执行.

ZooKeeper(下面简称ZK)是一个分布式协调服务框架。能够做到各节点之间的数据强一致性。简单的理解就是在一个节点改动某个变量的值后。在其它节点能够最新的变化。这样的变化是事务性的。

通过在ZK节点上注冊监听器,就能够获得数据的变化。

Codis 依赖 ZooKeeper 来存放数据路由表和 codis-proxy 节点的元信息, codis-config 发起的命令都会通过 ZooKeeper 同步到各个存活的 codis-proxy.

注:1.codis新版本号支持redis到2.8.21

2.codis-group实现redis的水平扩展

以下我们来部署环境:

10.80.80.124 zookeeper_1 codis-configcodis-server-master,slave codis_proxy_1

10.80.80.126 zookeeper_2 codis-server-master,slavecodis _proxy_2

10.80.80.123 zookeeper_3 codis-serve-master,slavecodis _proxy_3

说明:

1.为了确保zookeeper的稳定性与可靠性。我们在124、126、123上搭建zookeeper集群来对外提供服务;

2.codis-cofig作为分布式redis的管理工具。在整个分布式server中仅仅须要一个就能够完毕管理任务。

3.codis-server和codis-proxy在3台服务器提供redis和代理服务。

 

一.部署zookeeper集群

1.配置hosts(在3台server上)

10.80.80.124 codis1

10.80.80.126 codis2
10.80.80.123 codis3

2.配置java环境(在3台server上)

 

vim /etc/profile##JAVA###export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71export JRE_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71/jreexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarsource /etc/profile

3.安装zookeeper(在3台server上)

 

 

cd /usr/local/srcwget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gztar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local

4.配置环境变量(在3台server上)

 

 

vim /etc/profile#zookeeperZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.6export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/binsource /etc/profile

5.改动zookeeper配置文件(在3台server上)

 

 

#创建zookeeper的数据文件夹和日志文件夹mkdir -p /data/zookeeper/zk1/{data,log}cd /usr/local/zookeeper-3.4.6/confcp zoo_sample.cfg zoo.cfgvim /etc/zoo.cfgtickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/data/zookeeper/zk1/datadataLogDir=/data/zookeeper/zk1/logclientPort=2181server.1=codis1:2888:3888server.2=codis2:2888:3888server.3=codis3:2888:3888

6.在dataDir下创建myid文件。相应节点id(在3台服务器上)

 

 

#在124上 cd /data/zookeeper/zk1/dataecho 1 > myid#在126上 cd /data/zookeeper/zk1/dataecho 2 > myid#在123上 cd /data/zookeeper/zk1/dataecho 3 > myid

7.启动zookeeper服务(在3台server上)

 

 

/usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start

注:在你所在的当前文件夹下会生成一个zookeeper.out的日志文件,里面记录了启动过程中的具体信息;因为集群没有所有信息,会报“myid 2或myid 3 未启动”的信息,当集群所有启动后就会正常,我们能够忽略。

 

 

 

8.查看zookeeper全部节点的状态(在3台server上)

 

#124/usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh statusJMX enabled by defaultUsing config: /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfgMode: leader#126/usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh statusJMX enabled by defaultUsing config: /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfgMode: follower#123/usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh statusJMX enabled by defaultUsing config: /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfgMode: follower

 

 

二.部署codis集群

1.安装go语言(在3台server上)

 

tar -zxvf go1.4.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

2.加入go环境变量(在3台server上)

 

 

vim /etc/profile#goexport PATH=$PATH:/usr/local/go/binexport GOPATH=/usr/local/codissource /etc/profile

3.安装codis(在3台server上)

 

 

go get github.com/wandoulabs/codiscd $GOPATH/src/github.com/wandoulabs/codis#运行编译測试脚本,编译go和reids。

 

./bootstrap.sh make gotest #将编译好后,把bin文件夹和一些脚本复制过去/usr/local/codis文件夹下 mkdir -p /usr/local/codis/{conf,redis_conf,scripts} cp -rf bin /usr/local/codis/ cp sample/config.ini /usr/local/codis/conf/ cp -rf sample/redis_conf /usr/local/codis cp -rf sample/* /usr/local/codis/scripts

4.配置codis-proxy(在3台server上。在此以124为例)

 

 

#124cd /usr/local/codis/confvim config.inizk=codis1:2181,codis2:2181,codis3:2181product=codis#此处配置图形化界面的dashboard。注意codis集群仅仅要一个就可以,因此所有指向10.80.80.124:18087dashboard_addr=192.168.3.124:18087coordinator=zookeeperbackend_ping_period=5session_max_timeout=1800session_max_bufsize=131072session_max_pipeline=128proxy_id=codis_proxy_1#126cd /usr/local/codis/confvim config.inizk=codis1:2181,codis2:2181,codis3:2181product=codis#此处配置图形化界面的dashboard,注意codis集群仅仅要一个就可以,因此所有指向10.80.80.124:18087dashboard_addr=192.168.3.124:18087coordinator=zookeeperbackend_ping_period=5session_max_timeout=1800session_max_bufsize=131072session_max_pipeline=128proxy_id=codis_proxy_2#123cd /usr/local/codis/confvim config.inizk=codis1:2181,codis2:2181,codis3:2181product=codis#此处配置图形化界面的dashboard,注意codis集群仅仅要一个就可以,因此所有指向10.80.80.124:18087dashboard_addr=192.168.3.124:18087coordinator=zookeeperbackend_ping_period=5session_max_timeout=1800session_max_bufsize=131072session_max_pipeline=128proxy_id=codis_proxy_3

5.改动codis-server的配置文件(在3台服务器上)

 

 

#创建codis-server的数据文件夹和日志文件夹mkdir -p /data/codis/codis-server/{data,logs}cd /usr/local/codis/redis_conf#主库vim 6380.confdaemonize yespidfile /var/run/redis_6380.pidport 6379logfile "/data/codis_server/logs/codis_6380.log"save 900 1save 300 10save 60 10000dbfilename 6380.rdbdir /data/codis_server/data#从库cp 6380.conf 6381.confsed -i 's/6380/6381/g' 6381.conf

6.加入内核參数

 

 

echo "vm.overcommit_memory = 1" >>  /etc/sysctl.confsysctl -p

7.依照启动流程启动

 

 

cat /usr/loca/codis/scripts/usage.md0. start zookeeper 1. change config items in config.ini 2. ./start_dashboard.sh 3. ./start_redis.sh 4. ./add_group.sh 5. ./initslot.sh 6. ./start_proxy.sh 7. ./set_proxy_online.sh 8. open browser to http://localhost:18087/admin

尽管scripts文件夹以下有对应启动脚本,也能够用startall.sh所有启动。但刚開始建议手动启动,以熟悉codis启动过程。

 

 

因为之前zookeeper已经启动,以下我们来启动其它项目。

注:1.在启动过程中须要指定相关日志文件夹或配置文件文件夹,为便于统一管理。我们都放在/data/codis下;

2.dashboard在codis集群中仅仅须要在一台server上启动就可以,此处在124上启动;凡是用codis_config的命令都是在124上操作,其它启动项须要在3台server上操作。

相关命令例如以下:

 

/usr/local/codis/bin/codis-config -husage: codis-config  [-c 
] [-L
] [--log-level=
]
[
...]options: -c set config file -L set output log file, default is stdout --log-level=
set log level: info, warn, error, debug [default: info]commands: server slot dashboard action proxy

 

(1)启动dashboard(在124上启动)

 

#dashboard的日志文件夹和訪问文件夹mkdir -p /data/codis/codis_dashboard/logscodis_home=/usr/local/codislog_path=/data/codis/codis_dashboard/logsnohup $codis_home/bin/codis-config -c $codis_home/conf/config.ini -L $log_path/dashboard.log dashboard --addr=:18087 --http-log=$log_path/requests.log &>/dev/null &

 

通过10.80.80.124:18087就可以訪问图形管理界面

(2)启动codis-server(在3台服务器上)

 

/usr/local/codis/bin/codis-server /data/codis_server/conf/6380.conf/usr/local/codis/bin/codis-server /data/codis_server/conf/6381.conf

(3)加入 Redis Server Group(124上)

 

注意:每个 Server Group 作为一个 Redis server组存在, 仅仅同意有一个 master, 能够有多个 slave, group id 仅支持大于等于1的整数

眼下我们在3台server上分了3组,因此我们须要加入3组。每组由一主一从构成

 

#相关命令	/usr/local/codis/bin/codis-config -c /usr/local/codis/conf/config.ini serverusage:	codis-config server list	codis-config server add 
codis-config server remove
codis-config server promote
codis-config server add-group
codis-config server remove-group
#group 1/usr/local/codis/bin/codis-config -c /usr/local/codis/conf/config.ini server add 1 10.80.80.124:6380 master/usr/local/codis/bin/codis-config -c /usr/local/codis/conf/config.ini server add 1 10.80.80.124:6381 slave#group 2/usr/local/codis/bin/codis-config -c /usr/local/codis/conf/config.ini server add 2 10.80.80.126:6380 master/usr/local/codis/bin/codis-config -c /usr/local/codis/conf/config.ini server add 2 10.80.80.126:6381 slave#group 3/usr/local/codis/bin/codis-config -c /usr/local/codis/conf/config.ini server add 3 10.80.80.123:6380 master/usr/local/codis/bin/codis-config -c /usr/local/codis/conf/config.ini server add 3 10.80.80.123:6381 slave

 

注意:1.点击“Promote to Master”就会将slave的redis提升为master,而原来的master会自己主动下线。

 

2./usr/local/codis/bin/codis-config -c /usr/local/codis/conf/config.ini server add 能够加入机器到对应组中。也能够更新redis的主/从角色。

3.若为新机器,此处的keys应该为空

(4) 设置 server group 服务的 slot 范围(124上)

 

#相关命令/usr/local/codis/bin/codis-config -c /usr/local/codis/conf/config.ini slotusage:	codis-config slot init [-f]	codis-config slot info 
codis-config slot set
codis-config slot range-set
codis-config slot migrate
[--delay=
] codis-config slot rebalance [--delay=
] #Codis 採用 Pre-sharding 的技术来实现数据的分片, 默认分成 1024 个 slots (0-1023), 对于每个key来说, 通过下面公式确定所属的 Slot Id : SlotId = crc32(key) % 1024 每个 slot 都会有一个特定的 server group id 来表示这个 slot 的数据由哪个 server group 来提供。

 

我们在此将1024个slot分为三段,分配例如以下: /usr/local/codis/bin/codis-config -c conf/config.ini slot range-set 0 340 1 online /usr/local/codis/bin/codis-config -c conf/config.ini slot range-set 341 681 2 online /usr/local/codis/bin/codis-config -c conf/config.ini slot range-set 682 1023 3 online

(5)启动codis-proxy(在3台服务器上)

 

 

#codis_proxy的日志文件夹mkdir -p /data/codis/codis_proxy/logscodis_home=/usr/local/codislog_path=/data/codis/codis_proxy/logsnohup $codis_home/bin/codis-proxy --log-level warn -c $codis_home/conf/config.ini -L $log_path/codis_proxy_1.log  --cpu=8 --addr=0.0.0.0:19000 --http-addr=0.0.0.0:11000 > $log_path/nohup.out 2>&1 &

 

黑线处:codis读取server的主机名。

注意:若client相关訪问proxy,须要在client加入hosts

(6)上线codis-proxy

 

codis_home=/usr/local/codislog_path=/data/codis/codis_proxy/logsnohup $codis_home/bin/codis-proxy --log-level warn -c $codis_home/conf/config.ini -L $log_path/codis_proxy_1.log  --cpu=8 --addr=0.0.0.0:19000 --http-addr=0.0.0.0:11000 > $log_path/nohup.out 2>&1 &

注:启动codis_proxy后。proxy此时处于offline状态。无法对外提供服务,必须将其上线后才干对外提供服务。

 

 

ok,至此codis已经能够对外提供服务了。

 

三.HA

codis的ha分为前端proxy的ha以及后端codis-server的ha,在此简单说下proxy的ha。

对于上层proxy来说,尤其是javaclient来,codis提供jodis(改动过的jedis)来实现proxy的ha。

它会通过监控zk上的注冊信息来实时获得当前可用的proxy列表,既能够保证高可用性。也能够通过轮流请求全部的proxy实现负载均衡;支持proxy的自己主动上线和下线。

 

http://www.cnblogs.com/yxwkf/p/5199019.html

转载于:https://www.cnblogs.com/softidea/p/5365640.html

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